Старт: промпты, Python для чтения кода, HTTP и Git
Здесь вы научитесь понятно ставить задачу нейросети и читать код, который она пишет. Глубоко учить язык программирования для этого не нужно.
Недели 1–2блок 1 из 5
16 ч4 урока
14материалов, из них видео: 2
3тренажёров в браузере
Результат блокаВы формулируете задачу так, что результат можно проверить, и читаете простой код без страха.
Уроки
1. Кто такой продуктовый инженер · 3 ч
Понимаете весь путь работы: проблема человека → небольшое решение → код → проверка → живой пользователь → цифра.
Главная мысль: Роль ценят за пользу, которая дошла до людей. Количество изученных технологий тут вторично.
2. Как объяснить задачу модели · 4 ч · тренажёр
В вашем запросе есть задача, границы, формат ответа и признак «сделано».
Главная мысль: Просьба без признака «сделано» превращается в бесконечную переписку: вы правите формулировку, пока ответ не станет «вроде похоже на правду».
3. Python: достаточно, чтобы читать · 5 ч · тренажёр
Читаете функции, списки, словари и сообщения об ошибках. Писать алгоритмы с нуля не требуется.
Главная мысль: Читайте код от модели как код нового сотрудника: что приходит на вход, что уходит на выход, где он умалчивает об ошибке.
4. Как общаются программы и зачем нужен Git · 4 ч · тренажёр
Понимаете запрос, ответ и код ответа. Умеете создать ветку, коммит и предложение изменений.
Главная мысль: Код ответа — часть впечатления пользователя. Ответ «всё хорошо» с ошибкой внутри — это ложь, на которой ломаются и приложение, и тесты.
Разборы, пошаговая практика, типичные ошибки, материалы и тренажёры — внутри курса после входа.
Первый блок занимает пару вечеров. После него станет понятно, чем работа продуктового инженера отличается от «попросить нейросеть написать код и надеяться на лучшее».